Starter Kit NVIDIA Jetson Nano 2GB

Donnez vie à vos premiers projets d’intelligence artificielle

Avec le Starter Kit NVIDIA Jetson Nano 2GB, explorez l’intelligence artificielle embarquée grâce à des composants réunis dans un même ensemble. Cette plateforme de développement accessible s’adresse aux étudiants, aux développeurs et aux makers qui aiment apprendre par la pratique. Imaginez un prototype capable d’analyser des images ou d’interagir avec son environnement : le kit vous aide à passer de l’idée à l’expérimentation, sans chercher chaque accessoire séparément.

La carte officielle Jetson Nano 2GB associe un processeur ARM Cortex-A57 à quatre cœurs, un GPU Maxwell à 128 cœurs CUDA et 2 Go de mémoire LPDDR4. Avec une puissance de calcul annoncée jusqu’à 472 GFLOPS, elle vous permet d’explorer les réseaux de neurones et la vision par ordinateur. Sous Ubuntu, profitez de la compatibilité avec TensorFlow, PyTorch et NVIDIA CUDA-X pour développer, tester et ajuster vos projets.

Pour créer une application de vision par ordinateur, connectez la caméra V2 compatible Raspberry Pi et stockez le système sur la carte microSD fournie. Le boîtier en acier et le support de fixation facilitent l’intégration à un montage de robotique ou à un poste d’apprentissage. Les ports USB, HDMI, Gigabit Ethernet et GPIO vous aident à relier vos périphériques, tandis que l’alimentation avec quatre adaptateurs internationaux s’adapte à différents lieux de travail.

Caractéristiques principales :

• Modèle : Starter Kit NVIDIA Jetson Nano 2GB
• Processeur : ARM Cortex-A57 à quatre cœurs, 1.43 GHz
• GPU : Maxwell à 128 cœurs CUDA, jusqu’à 472 GFLOPS
• Mémoire : 2 Go LPDDR4
• Système et outils : Ubuntu, TensorFlow, PyTorch, NVIDIA CUDA-X
• Connectique : USB, HDMI, Gigabit Ethernet, GPIO
• Caméra : V2 compatible Raspberry Pi
• Stockage : carte microSD incluse
• Protection et fixation : boîtier en acier, support de fixation
• Accessoires inclus : alimentation avec quatre adaptateurs internationaux, câble HDMI, bouton d’alimentation et de réinitialisation